Fonctionnalités manquantes de PGVector

L'infrastructure de Trieve contient à la fois Postgres et un moteur de recherche dédié, ce qui n'est pas idéal. Ce serait formidable si nous pouvions utiliser postgres seul avec pgvector, mais ce n'est pas une solution complète. Nous expliquons ici ce qui manque à pgvector au-delà de l'évolutivité.

Si vous avez besoin d'une mise à l'échelle horizontale en raison du nombre de vecteurs (~ 5+ millions) ou de la réplication, postgres n'est pas la bonne solution. Cependant, cela a été longuement discuté ailleurs et nous ne voulons pas y revenir.

1. Mots requis et niés

La recherche de vecteurs denses n'est pas parfaite et échouera sur des requêtes telles quedes e-mails dans lesquels Rob fait l'éloge de l'équipe et ne mentionne pas la productivité. Les vecteurs créés par les modèles d'intégration ne respectent pas correctementproductivitéétant un terme à éviter.

Avec des mots niés, la solution est simple, vous po...
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