Types d’apprentissage automatique que vous devez connaître !

Il existe 4 grands types d’apprentissage automatique

1. Apprentissage supervisé
   • Régression
   • Classification
2. Apprentissage non supervisé
   • Regroupement
   • Réduction de dimensionnalité
   • Détection des anomalies
   • Association
3. Apprentissage semi-supervisé
4. Apprentissage par renforcement

Expliquons-nous un par un pour avoir une idée claire de ce dont il s'agit exactement !

Apprentissage supervisé

Si nous disposons d’un ensemble de données comportant à la fois des entrées et des sorties, notre travail consiste à comprendre la relation entre elles. Ensuite, nous pouvons utiliser cette compréhension pour prédire le résultat d’une nouvelle entrée. Ce type d’apprentissage est appelé apprentissage automatique supervisé.

Exemple : prenons les données de 1 000 étudiants.

Désormais, le modèle ML va créer un lien mathématique entre l'entrée et la sortie. Ainsi, à l'avenir, si je lui donne des détails sur un nouvel étudiant, il pourra me dire si cet étudiant est placé ou non.

Désormais, le modèle peut fournir le résultat lui-même en utilisant le modèle qu'il a appris à partir des données d'entrée et de sortie pr...
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