Modèles 5 jours du National Hurricane Center (américain), ECMWF (européen) et GraphCast du 1er juillet 2024 à 20h. Est. Toutes les heures sur la carte sont celles de l’Est.
Par William B. Davis
Début juillet, alors que l'ouragan Beryl traversait les Caraïbes, une agence météorologique européenne de premier plan prévoyait une série d'arrivées finales, avertissant que le Mexique serait le plus probable. L’alerte était basée sur des observations globales effectuées par des avions, des bouées et des engins spatiaux, que des superordinateurs de la taille d’une pièce ont ensuite transformés en prévisions.
Le même jour, des experts exécutant un logiciel d’intelligence artificielle sur un ordinateur beaucoup plus petit ont prédit l’atterrissage au Texas. Les prévisions ne s’appuyaient que sur ce que la machine avait appris précédemment sur l’atmosphère de la planète.
Quatre jours plus tard, le 8 juillet, l'ouragan Beryl s'est abattu sur le Texas avec une force meurtrière, inondant les routes, tuant au moins 36 personnes et coupant l'électricité à des millions d'habitants. À Houston, les vents violents ont projeté des arbres contre les maisons, écrasant à mort au moins deux des victimes.
Une image satellite composite de l'ouragan Beryl approchant de la côte du Texas le 8 juillet.
NOAA, via l'Agence de presse européenne, via Shutterstock
La prédiction du Texas offre un aperçu du monde émergent de l’IA. la prévision météorologique, dans laquelle un nombre croissant de machines intelligentes anticipent les futurs modèles météorologiques mondiaux avec une rapidité et une précision nouvelles. Dans ce cas, le programme expérimental était GraphCast, créé à Londres par DeepMind, une société de Google. Il fait en quelques minutes et secondes ce qui prenait autrefois des heures.
"C'est une étape vraiment excitante", a déclaré Matthew Chantry, spécialiste de l'IA. spécialiste du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme, l'agence qui s'est fait surprendre avec sa prévision Beryl. En moyenne, a-t-il ajouté, GraphCast et ses cousins intelligents peuvent surpasser son agence en matière de prévision de la trajectoire des ouragans.
En général, l'IA ultra-rapide. peut briller dans la détection des dangers à venir, a déclaré Christopher S. Bretherton, professeur émérite de sciences atmosphériques à l'Université de Washington. En cas de chaleurs, de vents et d’averses dangereuses, a-t-il déclaré, les avertissements habituels seront « plus à jour qu’actuellement », sauvant ainsi d’innombrab...
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