Dans les plans de Google pour révolutionner les prévisions météorologiques

Sur un écran du siège du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF), à Reading, un lot de pixels sans prétention traîne le long d'une carte des États-Unis. D'abord jaunes, puis verts ou bleus, ils forment une forme de têtard lorsqu'ils passent au-dessus des États du sud du Texas et de la Louisiane.

Ces pixels représentent l'ouragan Beryl, qui a ravagé le sud des États-Unis la semaine dernière – et une avancée majeure dans la prévision météorologique, qui a valu à son équipe le « prix Nobel d'ingénierie », le prix MacRobert, le même jour. Béryl frappa.

L’ouragan Beryl est l’un des dizaines d’événements météorologiques extrêmes qui ont été prédits avec précision par GraphCast, un système de prévision météorologique développé par la première société britannique d’intelligence artificielle (IA), Google DeepMind. Le programme surpasse le système HRES (plus haute résolution), la référence actuelle en matière de prévisions météorologiques, sur plus de 90 pour cent des mesures de précision.

L'équipe derrière GraphCast, dirigée par le scientifique Rémi Lam, a été qualifiée de « héros » par le professeur Sir Richard Friend lorsqu'il leur a remis le prix la semaine dernière. L'Université d'Oxford et AstraZeneca étaient également en lice pour le prix, pour avoir conçu le processus de fabrication qui a permis le déploiement rapide de vaccins pendant la pandémie, sauvant ainsi environ six millions de vies.

Il est clair pourquoi la réussite de DeepMind est considérée comme plus héroïque que cela : alors que les événements météorologiques extrêmes deviennent de plus en plus courants à l'échelle mondiale, les prévisionnistes se lancent dans une course contre la montre pour développer un logiciel capable de prédire avec précision les catastrophes avant qu'elles ne surviennent et d'aider les gouvernements à évacuer les personnes des zones de danger. . D'autres sociétés technologiques bien connues telles que Nvidia et Huawei ont également conçu leurs propres modèles, mais GraphCast est considéré comme le plus avancé.

La prévision météorologique repose sur « l’effet papillon, la façon dont de très petites ...
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