Lors du discours d'ouverture du "COMPUTEX TAIPEI 2024" tenu en juin, Intel a annoncé le nouveau processeur client "Lunar Lake" (nom de code de développement) et le processeur serveur/centre de données/HPC (calcul haute performance) "Xeon 6". détails techniques du processeur.
Dans le discours d'ouverture, la société a également annoncé Gaudi 3, un accélérateur d'IA pour les serveurs qui exploitent l'IA (intelligence artificielle).
Dans le récent boom de l’IA, les accélérateurs d’IA jouent un rôle majeur. Cependant, contrairement aux processeurs et aux GPU destinés aux clients, il est rarement vu publiquement et de nombreuses questions se posent, telles que : « Qu'est-ce que Gaudi ? Est-ce que 3 est déjà la troisième génération ?
Par conséquent, dans cet article, nous expliquerons si Gaudi est un « nanimono » et quelles sont les caractéristiques de sa dernière génération, Gaudi 3.
●Qu'est-ce que « Gaudi » exactement ?
L'accélérateur d'IA d'Intel « série Gaudi » a été initialement développé par « Habana Labs », une société israélienne de développement de processeurs liés à l'IA. Intel a acquis Habana Labs en 2019 et a décidé de développer Gaudi, un accélérateur d'apprentissage de l'IA que l'entreprise développait, comme marque de produit principale.
Les concurrents dans ce domaine, tels que NVIDIA et AMD, lancent eux-mêmes des GPU développés en interne ou des processeurs IA développés sur leur base. Cependant, Intel n’avait pas vraiment les bases. Pour être honnête, Intel a tardé à développer des GPU (appelés « GPGPU ») pour l'informatique à usage général.
À l'origine une « société de processeurs », Intel n'était pas favorable à ce que les GPU effectuent des calculs haute densité. De même, AMD, qui était autrefois un fabricant de processeurs et a acquis le fabricant de GPU ATI en 2006, a mis du temps à prendre en charge les GPGPU pour presque la même raison.
Alors, qu’essayait de faire Intel, un fabricant de processeurs ? Ils essayaient de rivaliser avec les processeurs multicœurs.
La société a travaillé sur le développement de "Larrabee" (nom de code de développement), qui dispose d'un grand nombre de cœurs CPU d'architecture x86, pour tenter de répondre aux besoins de "calcul haute densité" requis par GPGPU ou HPC. Les résultats se sont concrétisés fin 2012 sous le nom de « coprocesseur Xeon Phi ».
Intel a tenté de vendre le coprocesseur Xeon Phi aux utilisateurs de GPGPU/HPC. Cependant, les utilisateurs ont été déçus par les performances informatiques et la société a mis fin à son déploiement en 2017.
Après cette expérience douloureuse, l’entreprise souhaitait désespérément un accélérateur d’IA qui puisse être mis sur le marché rapidement et sans attendre. C'est pourquoi ils ont décidé d'acquérir Habana Labs, qui travaillait au développement de Gaudi, et de l'intégrer dans leur portefeuille.
« Gaudi » est spécialisé dans les calculs
Le contexte derrière Gaudi est le suivant, mais il se peut que certaines personnes ne comprennent toujours pas le terme « accélérateur d’IA ».
Pour l'expliquer simplement, Gaudi est un GPU sans les fonctions graphiques requises d'un GPU normal. En d’autres termes, il s’agit d’un « véritable GPU dédié GPGPU ».
Les produits concurrents tels que les séries NVIDIA H et AMD Instinct sont des GPU qui prennent également en charge le rendu graphique 3D (en fait, le rendu sur des serveurs qui gèrent les jeux en nuage et les graphiques 3D ultra-avancés (dans certains cas, ils sont utilisés à des fins spécifiques.) En ce sens, il présente également un certain degré de polyvalence.
En revanche, la série Gaudi n'a aucune fonction graphique, elle ne peut donc pas être utilisée à des fins de rendu comme les séries H et Instinct. Pour le dire de manière extrême, je ne vois qu’un rôle dans les calculs ultra-rapides.
Puisqu’il ne peut pas être utilisé comme un GPU normal, on l’...
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