Apprentissage supervisé : algorithmes et applications

Imaginez que vous entraînez un chiot. Vous lui montrez une balle et dites « va chercher », puis lancez-la. Chaque fois que le chiot récupère la balle, il apprend à associer le mot « rapporter » à l'action. C'est en un mot l'apprentissage supervisé !

Table des matières

• Introduction à l'apprentissage supervisé
• Types d'apprentissage supervisé
• Algorithmes populaires pour l’apprentissage supervisé
• Exemple pratique : mise en œuvre d'un modèle de classification
• Applications de l’apprentissage supervisé
• Défis et meilleures pratiques

Introduction à l'apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique dans lequel l'ordinateur enseigne en utilisant des exemples avec des réponses. C'est très similaire à enseigner à un enfant à l'aide de flashcards. Nous montrons à l'ordinateur de nombreux exemples et lui indiquons quelle est la bonne réponse afin qu'il puisse apprendre à prédire par lui-même les réponses pour de nouveaux exemples.

Types d'apprentissage supervisé

1.Classement

Ici, la machine trie les choses en catégories. Cet e-mail est-il du spam ou non ? Cette photo est-elle un chat ou un chien ? Pensez au tri du linge : les blancs vont dans une pile, les couleurs dans une autre.

2.Régression

Il s’agit de prédire des valeurs continues. Combien coûtera cet...
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