Intelligence locale : comment configurer un chat GPT local pour un flux de travail d'analyse de documents sécurisé et privé

Introduction

Dans cet article, je vais vous guider dans le processus d'installation et de configuration locale d'un Open Weights LLM (Large Language Model) tel que Mistral ou Llama3, équipé d'une interface conviviale pour analyser vos documents à l'aide de RAG (Retrieval Augmented Generation). . Cette configuration vous permet d'analyser vos documents sans partager vos données privées et sensibles avec des fournisseurs d'IA tiers tels qu'OpenAI, Microsoft, Google, etc.

Conditions préalables

• Vous pouvez utiliser à peu près n'importe quelle machine de votre choix, mais il est préférable d'utiliser une machine dotée d'un GPU dédié ou d'Apple Silicon (M1, M2, M3, etc.) pour une inférence plus rapide.
• Docker doit être préinstallé

Installation

Ollama

Ollama est un service qui nous permet de gérer et d'exécuter facilement des modèles locaux de poids ouverts tels que Mistral, Llama3 et...
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