Pour que la technologie modifie l’équilibre mondial des pouvoirs, il n’est pas nécessaire qu’elle soit nouvelle. Il faut simplement le savoir.
Depuis 2017, le Parti communiste chinois a élaboré des plans minutieux pour dominer à terme la création, l’application et la diffusion de l’intelligence artificielle générative – des programmes qui utilisent des ensembles de données massifs pour s’entraîner à reconnaître des modèles si rapidement qu’ils semblent produire des connaissances de nulle part. Selon le plan du PCC, d'ici 2020, la Chine était censée avoir « réalisé des avancées emblématiques dans les modèles et méthodes d'IA, les dispositifs de base, les équipements haut de gamme et les logiciels de base ». Mais la sortie du ChatGPT d’OpenAI à l’automne 2022 a pris Pékin au dépourvu. La viralité du lancement de ChatGPT a affirmé que les entreprises américaines – du moins pour le moment – étaient en tête de la course à l'IA et ont lancé au grand jour une compétition entre grandes puissances qui avait été menée en privé.
Rien ne garantit que l’avance américaine en matière d’IA durera éternellement. Les champions nationaux chinois de la technologie se sont joints à la mêlée et ont réussi à transformer une technologie qui se nourrit d’informations libres pour s’intégrer parfaitement dans la bulle informationnelle limitée de la Chine. Les exigences de censure peuvent ralentir le développement de l'IA en Chine et limiter la commercialisation des modèles nationaux, mais elles n'empêcheront pas Pékin de bénéficier de l'IA là où elle le juge opportun. Le dirigeant chinois, Xi Jinping, considère la technologie comme la clé pour sortir son pays du malaise économique. Et même si la Chine ne bat pas les États-Unis dans la course à l’IA, elle dispose toujours d’une grande puissance, et probablement d’un danger, à prendre la deuxième place.
"Nous pouvons faire tellement de choses avec cette technologie. Pékin n'encourage tout simplement pas les interactions avec les consommateurs", a déclaré Reva Goujon, directrice de l'engagement client au sein de l'équipe consultative en Chine du cabinet de conseil Rhodium Group. "La véritable innovation se produit en Chine. Nous ne constatons pas un énorme écart entre les modèles que les entreprises chinoises ont pu déployer. Ce n'est pas comme si tous ces innovateurs technologiques avaient disparu. Ils canalisent simplement leurs applications vers la science dure."
Dans ses documents internes, le PCC affirme qu’il utilisera l’IA pour façonner la réalité et renforcer son emprise sur le pouvoir à l’intérieur de ses frontières – à des fins de répression politique, de surveillance et de contrôle de la dissidence. Nous savons que le parti utilisera également l’IA pour réaliser des percées dans l’ingénierie industrielle, la biotechnologie et d’autres domaines que le PCC considère comme productifs. Dans certains de ces cas d’utilisation, cette solution a déjà connu du succès. Ainsi, même si elle est en retard de quelques années sur la technologie américaine, elle peut toujours avoir un impact géopolitique puissant. De nombreux dirigeants partageant les mêmes idées souhaitent également utiliser les outils du futur pour consolider leur autorité dans le présent et déformer le passé. Pékin sera plus qu’heureux de leur faciliter cela. La vision chinoise de l’avenir de l’IA est fermée, étroitement contrôlée et disponible à l’exportation dans le monde entier.
Dans le monde de l’IA moderne, la technologie est aussi bonne que ce qu’elle mange. ChatGPT et d'autres grands modèles de langage se gavent de dizaines de pages Web, d'articles de presse et de livres. Parfois, ces informations donnent lieu à une intoxication alimentaire aux LLM : quiconque a joué avec un chatbot sait qu'il leur arrive parfois d'halluciner ou de mentir. Compte tenu de l'ampleur de l'appétit de la technologie, déterminer ce qui n'a pas fonctionné est beaucoup plus complexe que de déterminer l'ingrédient exact de votre dîner qui vous a poussé à aller aux toilettes à 2 heures du matin. Les ensembles de données de l'IA sont si vastes et les calculs si rapides que les entreprises ceux qui contrôlent les modèles ne savent pas pourquoi ils produisent de mauvais résultats, et ils ne le sauront peut-être jamais. Dans une société comme la Chine – où l’inf...
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