Google I/O 2024 : ce qu'il faut retenir de la keynote du 14 mai

Clubic - 15/05
Si les précédentes éditions de la Google I/O avaient déjà mis l'accent sur l'IA, cette année, Google a franchi un cap supplémentaire en dévoilant des innovations et des mises à jour autour de son modèle Gemini, soulignant une fois de plus son engagement envers une technologie désormais omniprésente.
Naïm Bada
15 mai 2024 à 01h51

Si les précédentes éditions de la Google I/O avaient déjà mis l'accent sur l'IA, cette année, Google a franchi un cap supplémentaire en dévoilant des innovations et des mises à jour autour de son modèle Gemini, soulignant une fois de plus son engagement envers une technologie désormais omniprésente.

La conférence de cette année n'était pas seulement une vitrine technologique, elle a également révélé la profondeur stratégique de Google dans l'exploitation de l'IA pour renforcer et diversifier ses produits. En intégrant Gemini à des plateformes variées telles que Android, Google Workspace et même Google Search, l'entreprise démontre que l'IA n'est plus juste un projet parallèle, mais un pivot central de son écosystème de produits.

Gemini 1.5 : jusqu'à 2 millions de tokens pour la version Pro

Dans l'arsenal technologique de Google, les modèles Gemini 1.5 Flash et Pro tiennent désormais une place de choix et c'est sur ce dernier que se basent toutes les démos les plus impressionnantes de cette keynote. Présentée pour la première fois en début d'année, cette nouvelle itération de Gemini s'appuie sur une architecture MoE (Mixture of Experts) pour proposer des performances proches de ses concurrents en raisonnement, mais surtout une mémoire d'un million (!) de tokens, bien loin devant les 128k de GPT-4o et de Claude. Gemini 1.5 Flash, quant à lui, se présente comme une version quantisée de son grand frère, optimisée pour des tâches de faible latence et de haute fréquence.

Le PDG de Google, Sundar Pichai, était le maître de cérémonie de la conférence Google I/O 2024. © Naïm Bada

Son compère, Gemini 1.5 Pro, double quant à lui la fenêtre de contexte de traitement des données pour atteindre les 2 millions de tokens de mémoire, offrant une capacité d’analyse et de compréhension nettement accrue, cruciale pour des applications telles que la traduction en temps réel ou l'assistance personnelle approfondie. D'abord réservée à une petite caste de partenaires, Gemini 1.5 est disponible pour tous les développeurs, mais surtout pour l'ensemble des utilisateurs de Gemini Advanced, le tout dans 35 langues (dont le français).

Mais tout cela est-il assez pour nourrir les ambitions d'intelligence artificielle multimodale de Google ? La firme ...
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