Diogo Rau, directeur de l'information et du numérique d'Eli Lilly, a récemment participé à certaines expériences au sein du bureau, mais pas au travail de recherche sur les médicaments typique auquel on pourrait s'attendre dans le laboratoire de bricolage d'une grande société pharmaceutique.
Lilly utilise l’IA générative pour rechercher des millions de molécules. L’IA étant capable d’évoluer à une vitesse de découverte qui peut générer en cinq minutes autant de molécules que Lilly pourrait en synthétiser en une année entière dans des laboratoires humides traditionnels, il est logique de tester les limites de l’intelligence artificielle en médecine. Mais il n'y a aucun moyen de savoir si l'abondance de conceptions générées par l'IA fonctionnera dans le monde réel, et c'est un sujet sur lequel les dirigeants d'entreprise sceptiques voulaient en savoir plus.
Les principales conceptions biologiques générées par l'IA, des molécules que Rau a décrites comme ayant des « structures d'apparence étrange » qui ne pouvaient pas être comparées à grand-chose dans la base de données moléculaire existante de l'entreprise, mais qui ressemblaient à des candidats médicaments potentiellement puissants, ont été confiées aux chercheurs scientifiques de Lilly. Les dirigeants, dont Rau, s’attendaient à ce que les scientifiques rejettent les résultats de l’IA.
"Ils ne peuvent pas être aussi bons ?" il se souvenait avoir réfléchi avant de présenter les résultats de l'IA.
Les scientifiques étaient censés signaler tout ce qui n'allait pas dans les conceptions générées par l'IA, mais ce qu'ils ont proposé en réponse a été une surprise pour les dirigeants de Lilly : "'C'est intéressant ; nous n'avions pas pensé à concevoir une molécule de cette façon'", se souvient Rau. », ont-ils déclaré en racontant cette histoire, jusqu'alors inédite, aux participants au Sommet du Conseil exécutif technologique de CNBC en novembre dernier.
"C'était une révélation pour moi", a déclaré Rau. "Nous parlons toujours de former les machines, mais un autre art est celui où les machines produisent des idées basées sur un ensemble de données que les humains n'auraient pas pu voir ou visualiser. Cela stimule encore plus de créativité en ouvrant des voies de développement médical que les humains pourraient je n'aurais pas exploré autrement."
Selon des dirigeants travaillant à l’intersection de l’IA et des soins de santé, le domaine est sur une trajectoire qui verra dans un avenir pro...
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