Créer des services multimodaux avec Gwen et Model Studio

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Introduction

Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère en matière d’intelligence artificielle. Avec l’IA multimodale, la synergie entre les données audio, visuelles et textuelles n’est pas seulement une idée mais une réalité exploitable, dans laquelle la famille Qwen des grands modèles linguistiques (LLM) joue un rôle central. Ce blog vous servira de passerelle pour comprendre et mettre en œuvre l'IA multimodale à l'aide de Model Studio, Qwen-Audio, Qwen-VL, Qwen-Agent et OpenSearch (LLM-Based Conversational Search Edition) d'Alibaba Cloud.

Voici le lien de la vidéo de démonstration

Présentation de l'architecture de haut niveau

À la base, l’IA multimodale dont nous discutons aujourd’hui repose sur les piliers technologiques suivants :

1. Qwen-Audio : traite un large éventail d'entrées audio, les convertissant en texte exploitable.

2. Qwen-VL : analyse les images avec une précision sans précédent, révélant des détails et du texte nuancés dans les visuels.

3. OpenSearch (LLM-Based Conversational Search Edition) : adapte les systèmes de questions-réponses aux besoins spécifiques de l'entreprise, en tirant parti de la récupération vectorielle et des modèles à grande échelle.

4. Qwen-Agent : orchestre des agents intelligents qui suivent les instructions et exécutent des tâches complexes.

5. Model Stu...
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