L'intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère de prévision météorologique

Réimprimé de : Qianlong.com

Lorsque Tapeo Schneider, climatologue à Caltech, a modélisé pour la première fois la formation des nuages ​​il y a plus de 10 ans, il a dû minutieusement peaufiner les équations qui décrivent l'interaction des gouttelettes d'eau, des courants d'air et de la température. Mais en 2017, les technologies d’intelligence artificielle (IA) telles que l’apprentissage automatique sont devenues son « bras droit ». Schneider a déclaré que les modèles d'apprentissage automatique sont plus rapides et produisent des modèles plus satisfaisants, ce qui rend la modélisation climatique et la science du climat plus intéressantes.

Le site britannique "Nature" a souligné dans un récent rapport que les scientifiques utilisent diverses technologies d'IA pour accélérer la modélisation du climat et améliorer ses performances, dans l'espoir d'améliorer la précision du modèle tout en réduisant sa consommation d'énergie. Bien entendu, étant donné l’existence d’une « boîte noire » dans l’IA, tout le monde ne fait pas entièrement confiance aux modèles basés sur la technologie d’apprentissage automatique.

Les modèles traditionnels ont des défauts

Les modèles climatiques traditionnels utilisent des équations mathématiques pour décrire comment les interactions entre la terre, l’océan et l’air affectent le climat. Ces modèles fonctionnent bien et fournissent des informations de prévision climatique qui peuvent être utilisées pour o...
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