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Des algorithmes s'attaquent aux odeurs
Sciences Et Avenir -
30/03
Les performances impressionnantes de grands modèles de langage peuvent entretenir l'illusion que l'IA à base d'apprentissage automatique est capable de tout faire. Mais la simulation du sens de l'odorat est encore difficile.
Cet article est extrait du mensuel Sciences et Avenir - La Recherche n°926, daté avril 2024.
Les performances impressionnantes de grands modèles de langage peuvent entretenir l'illusion que l'IA à base d'apprentissage automatique est capable de tout faire. Or, elle bute sur nombre d'impasses. La simulation du sens de l'odorat en est une.
Difficulté à constituer des bases de données d'entraînement
D'abord parce que le fonctionnement des récepteurs olfactifs n'est pas encore complètement compris. "Dès avant la percée de la vision par ordinateur ou la modélisation du son, on connaissait beaucoup de choses sur les ondes sonores et lumineuses et on savait les mesurer... [Courte citation de 8% de l'article original]
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