CPU, GPU et NPU, qui est le protagoniste de « AI PC » ?

MSN - 12/03
Comme nous le savons tous, « AI PC » peut être considéré comme l’un des sujets les plus brûlants de l’industrie de l’électronique grand public aujourd’hui. Pour certains consommateurs qui ne connaissent pas grand-chose aux détails techniques mais qui aspirent au concept, ils pensent que « AI PC » peut les aider de manière plus intelligente à effectuer certaines opérations non qualifiées ou à réduire la charge de travail quotidienne. Mais pour les utilisateurs comme nous qui ont des attentes élevées envers "AI PC" mais qui en même temps le connaissent relativement bien. Ce à quoi je pense souvent, c'est que l'IA PC est apparue il y a longtemps, mais pourquoi n'est-ce que maintenant...

Comme nous le savons tous, « AI PC » peut être considéré comme l’un des sujets les plus brûlants de l’industrie de l’électronique grand public aujourd’hui. Pour certains consommateurs qui ne connaissent pas grand-chose aux détails techniques mais qui aspirent au concept, ils pensent que « AI PC » peut les aider de manière plus intelligente à effectuer certaines opérations non qualifiées ou à réduire la charge de travail quotidienne.

Mais pour les utilisateurs comme nous qui ont des attentes élevées envers "AI PC" mais qui en même temps le connaissent relativement bien. Ce à quoi je pense souvent, c’est que l’IA PC est apparue il y a longtemps, mais pourquoi n’est-elle implémentée que maintenant ?

À quelle heure est AI PC ? En fait, il est déjà apparu il y a 7 ans

Indépendamment de ces superordinateurs professionnels, pour les consommateurs individuels, quand les « PC AI » ont-ils commencé à apparaître ?

Du point de vue du processeur, la réponse est 2019. Parce que sur le processeur Core-X de 10e génération de cette année (comme le i9-10980XE), Intel a introduit pour la première fois le jeu d'instructions « DL BOOST » spécialement conçu pour accélérer les opérations 16 bits. Et plus tard, il l'a popularisé dans la version mobile Core de 10e génération, moins positionnée, et dans l'ensemble de la série Core de 11e génération, leur permettant d'être théoriquement deux fois plus efficaces qu'auparavant lors du traitement des applications d'apprentissage en profondeur et d'IA.

Du point de vue des cartes graphiques, dès 2017, le marché grand public a inauguré la première « carte graphique IA » avec Tensor Core intégré...
[Courte citation de 8% de l'article original]

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