Zhang Ling, journaliste à l'Economic Observer Network, "La Chine possède désormais des centaines de grands modèles à usage général, dont 90 % sont peu utiles et ne peuvent pas être développés. Ils ne feront qu'augmenter le gaspillage de ressources et de main-d'œuvre et devraient être éliminés. " 18 janvier Lors de la « Conférence sur les nouvelles tendances de la CGT de Pékin », Chen Runsheng, académicien de l'Académie chinoise des sciences et scientifique en chef de Yibo Biotechnology, a parlé au Réseau d'observateurs économiques de son point de vue sur les grands modèles produits dans le pays.
Chen Runsheng est l'un des premiers chercheurs chinois engagés dans la recherche en biologie théorique, en bioinformatique et sur l'ARN non codant. Il est également la première personne en Chine à proposer un cours de « bioinformatique ». Il a déjà participé au Projet Génome Humain, chargé d'analyser les informations biologiques du code génétique, et a également participé au déchiffrement du code génétique du riz.
Il y a trois ans, Chen Runsheng, âgé de plus de 80 ans, a quitté son étude et a rejoint Yibo Biotech, une entreprise engagée dans la recherche fondamentale et les applications cliniques des cellules immunitaires, en tant que scientifique en chef, dans l'espoir de transformer la recherche fondamentale en produits capables de résoudre problèmes pratiques.
Aujourd'hui, Chen Runsheng a 83 ans. Il est toujours actif dans les cours ouverts de l'Académie chinoise des sciences. Son cours de « bioinformatique » attire des milliers de jeunes pour assister aux conférences. Chen Runsheng a estimé que pour que plus d'un millier de personnes puissent s'asseoir dans le public et écouter attentivement, un contenu utile et intéressant doit leur être fourni. Afin de pouvoir interagir avec les jeunes et « suivre la tendance », Chen Runsheng lit des livres tous les jours et apprend également lui-même les grands modèles.
En 2023, lorsque l'engouement pour les grands modèles a éclaté, l'équipe de Chen Runsheng a développé une plate-forme informatique d'intégration intelligente de données médicales multimodales "Lingshu", qui peut intégrer les mégadonnées biomédicales actuelles da...
[Courte citation de 8% de l'article original]