Lorsque Google Translate est sorti, en 2006, j'étais une élève de huitième année qui trébuchait sur l'introduction à l'espagnol, et mon professeur n'avait aucune raison de s'inquiéter du fait que ses élèves l'utilisaient pour tricher. C’est presque difficile à retenir aujourd’hui, mais les premiers systèmes de traduction automatique étaient ridiculement médiocres. Ils pourraient vous donner l’idée générale d’un site Web portugais, par exemple, mais ils échouaient souvent, même dans les tâches les plus élémentaires. Dans un cas datant de 2010, une convocation traduite par Google aurait demandé à un accusé d'éviter le tribunal au lieu de s'y présenter.
La traduction automatique n’est devenue le poids lourd que nous connaissons qu’en 2015, lorsque Baidu a lancé son système de traduction automatique neuronale à grande échelle, construit avec la même architecture de base que celle utilisée aujourd’hui par les chatbots tels que ChatGPT. Google a commencé à passer d'un modèle statistique à un système neuronal peu de temps après, tout comme ses pairs tels que Systran et Microsoft Translator. Ce fut un grand pas en avant : les touristes peuvent commander du café et marchander des bibelots grâce à la magie de Google Translate ; J'ai parfois utilisé Reverso Context, un outil d'IA, dans mes propres traductions publiées. Mais un domaine de la traduction s’est révélé remarquablement imperméable : la littérature, que de nombreux chercheurs appellent le « dernier bastion » de la traduction humaine.
La plupart des études révèlent que les modèles neuronaux de traduction automatique ne peuvent traduire qu’environ 30 % des extraits de romans – généralement des passages simples – avec une qualité acceptable, déterminée par les locuteurs natifs. Ils luttent parce que, fondamentalement, la traduction littéraire est un acte de rapprochement. La meilleure option n’est parfois pas la bonne, mais la moins mauvaise. Les traducteurs doivent souvent sacrifier le sens littéral pour le plus grand bien de l’œuvre. Mais l’IA est moins apte à faire de tels compromis et à trouver des solutions créatives qui, bien que techniquement moins correctes, préservent des aspects d’un livre difficiles à quantifier : la voix, l’esprit, la sensibilité. «Vous évaluez différentes pe...
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