Sema Gül, maître de conférences au département de physiothérapie et de réadaptation de la Faculté des sciences de la santé, au Technoparc de l'Université Ondokuz Mayıs (OMÜ), a mis en œuvre le projet « Analyse des mouvements risqués du nouveau-né avec ADA Machine Learning » avec son équipe, avec le soutien de TÜBİTAK. .
Grâce à l'application mobile développée, les mouvements des nouveau-nés sont signalés, le risque de développer une paralysie cérébrale est analysé et un diagnostic précoce est fourni.
Selon la déclaration écrite de l'OMU, Gül a déclaré que les données obtenues avec l'application avaient un taux de réussite de 92 pour cent dans le diagnostic de la paralysie cérébrale.
Soulignant qu'un diagnostic précoce de la paralysie cérébrale, qui est une maladie métabolique qui se développe à la suite d'un manque d'oxygène ou d'un saignem...
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