GraphCast, l'intelligence artificielle de Google qui révolutionne les prévisions météo

Sciences Et Avenir - 24/11
Avec le modèle GraphCast, la filiale IA de Google , DeepMind, montre que l'intelligence artificielle peut prédire la météo avec exactitude à 10 jours, mais l'outil ne sait pas gérer l'incertitude et les probabilités.

La météo sur dix jours en moins d’une minute. C’est la promesse affichée par un nouveau projet de DeepMind, la division intelligence artificielle (IA) de Google, dans un article paru dans la revue Science mi-novembre 2023. Il fait partie d'une série de recherches correspondant, comme le projet AlphaFold sur la structure des protéines, à des cas d’applications scientifiques de l’IA.

Appelé GraphCast, le modèle prend en données d’entrée la météo du moment sur un carré de 0,25 degré de latitude et de longitude (correspond à 28 km de côté au niveau de l’équateur) et ce qu’elle était six heures plus tôt au même endroit. Sur cette base, l’algorithme livre une prévision du temps qu’il fera six heures plus tard. Et ces mêmes prévisions servent à leur tour de données d’entrée pour produire d’autres prévisions, et ainsi de suite, jusqu’à obtenir le temps sur une dizaine de jours.

Des données structurées en graphes

Voilà pour le mécanisme. Derrière, l’algorithme relève de ce que l’on appelle les réseaux de neurones à graphes (GNN). C’est un type d’algorithme pour lequel les données d’entrainement, d’...
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