Utilisez Amazon Bedrock pour créer une solution de génération d'images dans Go et déployez-la à l'aide d'AWS CDK.
Qu'il s'agisse de créer du contenu personnalisé ou d'adapter des images aux préférences de l'utilisateur, la capacité de générer des ressources visuelles basées sur une description est assez puissante. Mais la conversion texte-image implique généralement le déploiement d’une solution d’apprentissage automatique de bout en bout, ce qui nécessite beaucoup de ressources. Et si cette fonctionnalité était un appel d'API, rendant ainsi le processus plus simple et plus accessible aux développeurs ?
Ce didacticiel vous expliquera comment utiliser AWS CDK pour déployer une application de génération d'images sans serveur implémentée à l'aide d'AWS Lambda et d'Amazon Bedrock, qui est un service entièrement géré qui crée des modèles de base d'Amazon et de fournisseurs de modèles tiers (tels qu'Anthropic, Cohere). , et plus) accessible via une API. Les développeurs peuvent exploiter les principaux modèles de base via une seule API, tout en conservant la flexibilité nécessaire pour adopter de nouveaux modèles à l'avenir.
La solution est déployée sous forme de site Web statique hébergé sur Amazon S3 accessible via un domaine Amazon CloudFront. Les utilisateurs peuvent saisir la description de l'image qui sera transmise à une fonction Lambda (via Amazon API Gateway) qui à son tour invoquera le modèle de diffusion stable sur Amazon Bedrock pour générer l'image.
L'ensemble de la solution est construit à l'aide de Go - cela inclut la fonction Lambda (à l'aide de la bibliothèque aws-lambda-go) ainsi que le déploiement complet de la solution à l'aide d'AWS CDK.
Le code est disponible sur GitHub.
Avant de commencer ce tutoriel, vous aurez besoin des éléments suivants :
Clonez ce dépôt GitHub et accédez au bon répertoire :
clone git https://github.com/build-on-aws/amazon-bedrock-lambda-image-Generation-golang cd amazon-bedroc...
[Courte citation de 8% de l'article original]