En novembre dernier, la société derrière Facebook a lancé un chatbot appelé Galactica. Après un torrent de plaintes selon lesquelles le robot avait inventé des événements historiques et craché d'autres absurdités, Meta l'a supprimé d'Internet.
Deux semaines plus tard, la start-up de San Francisco OpenAI sortait un chatbot baptisé ChatGPT. Ce fut une sensation mondiale.
Les deux robots étaient alimentés par la même technologie fondamentale. Mais contrairement à Meta, OpenAI avait affiné son bot en utilisant une technique qui commençait tout juste à changer la façon dont l’intelligence artificielle est construite.
Dans les mois qui ont précédé la sortie de ChatGPT, la société a embauché des centaines de personnes pour utiliser une première version et fournir des suggestions précises qui pourraient aider à perfectionner les compétences du robot. Telle une armée de tuteurs guidant un élève d’une école primaire, ils ont montré au robot comment répondre à des questions particulières, évalué ses réponses et corrigé ses erreurs. En analysant ces suggestions, ChatGPT a appris à devenir un meilleur chatbot.
La technique de « l’apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains » est désormais à l’origine du développement de l’intelligence artificielle dans l’ensemble de l’industrie. Plus que toute autre avancée, elle a transformé les chatbots d’une simple curiosité en une technologie grand public.
Ces chatbots s'appuient sur une nouvelle vague d'IA. des systèmes capables d’acquérir des compétences en analysant des données. Une grande partie de ces données sont conservées, affinées et, dans certains cas, créées par d’énormes équipes de travailleurs faiblement rémunérés aux États-Unis et dans d’autres régions du monde.
Pendant des années, des entreprises comme Google et OpenAI se sont appuyées sur ces travailleurs pour préparer les données utilisées pour former l'IA. les technologies. Les travailleurs de pays comme l’Inde et l’Afrique ont contribué à tout identifier, depuis les p...
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