Lorsque Danielle Schmelkin a fait des achats en ligne pour quelque chose de spécial à porter pour le mariage de sa nièce en 2021, elle recherchait « un type de robe très spécifique basé sur les tendances que j’avais vues récemment ».
Pour son plus grand plaisir, Bloomingdales.com s'est comporté comme un personal shopper. Le filtre du menu « robes formelles » l'a incité à choisir parmi 15 critères comme la longueur de la robe, la couleur, le décolleté, la longueur des manches et les embellissements. Quelques instants plus tard, elle triait parmi 200 options souhaitables. "C'était rapide et très concentré", a-t-elle déclaré. « Je n’ai eu aucun problème à passer d’une page à l’autre, car il y avait des résultats significatifs pour moi. » Elle a trouvé « la robe parfaite » et l’a achetée.
Quelques mois plus tard, Mme Schmelkin – dans son rôle de directrice de l'information chez J. Crew Group – a découvert Lily AI, une plate-forme basée sur l'intelligence artificielle qui a commencé à travailler avec des détaillants de mode en 2019. Bloomingdale's, a-t-elle appris, était déjà un client. Intriguée, Mme Schmelkin a testé le catalogue de produits de la marque Madewell de l’entreprise.
Madewell a fourni des photos et des descriptions de produits pour ses vêtements. L'intelligence artificielle de Lily AI a ensuite pu attribuer environ 13 attributs à chaque produit, parmi plus de 15 000 balises qu'une équipe d'experts dans le domaine de la mode a commencé à organiser en 2016, trois ans avant que Lily AI n'ait des clients de détail. Au moment où Madewell l'a essayé, Lily AI avait effectué plus d'un milliard de recherches, chacune aidant l'algorithme à devenir plus sophistiqué. L’entreprise a ainsi pu faire correspondre avec précision les marchandises aux termes familiers – « luxe tranquille », « salle d’étude », « bohème chic » – que les acheteurs en ligne tapaient dans la barre de...
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