Création d'un classificateur d'images simple et personnalisable avec Teachable Machine et Python

Ouverture...

La classification des images joue un rôle important dans le domaine de la vision par ordinateur, contribuant à la résolution de nombreux problèmes du monde réel. Ses applications couvrent divers domaines et disciplines, comme nous l’explorerons dans les sections suivantes.

MAIS...

Qu’est-ce que la classification d’images ?

La classification d'images consiste à catégoriser des images (une image entière) en fonction de leurs types ou classes, et constitue une tâche fondamentale dans le domaine de la vision par ordinateur. Ce processus trouve de nombreuses applications dans divers domaines, notamment la détection d'objets, le diagnostic médical, la sécurité, l'agriculture et le divertissement.

Compétences/concepts requis avant la lecture

Avant de travailler sur ce didacticiel, vous devez connaître les compétences et concepts suivants :

• Programmation Python
• Traitement d'images (bases d'OpenCV)
• Familiarité avec le cycle de vie de l'apprentissage automatique

Remarque : Ce code est testé sur l'environnement Windows.

Étapes pour créer un classificateur d'images

(Dans notre cas)

Pour créer un classificateur d'images, vous devez suivre les étapes suivantes :

• Collecte des données (images pour chaque classe)
• Entraîner votre modèle (Teachable Machine de Google)
• Tester vos résultats dans le navigateur
• Exportation du modèle entraîné dans l'environnement Python
• Classification des images avec un modèle entraîné à l'aide des packages OpenCV et Teachable Mac...
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