Ce printemps, Clive Kabatznik, un investisseur en Floride, a appelé son représentant local de Bank of America pour discuter d'un transfert d'argent important qu'il envisageait d'effectuer. Puis il a rappelé.
Sauf que le deuxième appel téléphonique ne venait pas de M. Kabatznik. Au contraire, un logiciel avait généré artificiellement sa voix et tenté de tromper le banquier pour qu'il déplace l'argent ailleurs.
M. Kabatznik et son banquier ont été la cible d’une tentative d’escroquerie de pointe qui a attiré l’attention des experts en cybersécurité : l’utilisation de l’intelligence artificielle pour générer des deepfakes de voix, ou des interprétations vocales qui imitent les voix de vraies personnes.
Le problème est encore suffisamment nouveau pour qu’il n’existe pas de compte détaillé de sa fréquence. Mais un expert dont la société Pindrop surveille le trafic audio de plusieurs des plus grandes banques américaines a déclaré avoir constaté une augmentation de sa prévalence cette année – et de la sophistication des tentatives de fraude vocale des fraudeurs. Un autre grand fournisseur d'authentification vocale, Nuance, a connu sa première attaque deepfake réussie contre un client de services financiers à la fin de l'année dernière.
Dans le cas de M. Kabatznik, la fraude était détectable. Mais la rapidité du développement technologique, la baisse des coûts des programmes d’intelligence artificielle générative et la large disponibilité d’enregistrements de voix sur Internet ont créé les conditions idéales pour l’IA liée à la voix. escroqueries.
Les données clients, telles que les coordonnées bancaires volées par des pirates informatiques – et largement disponibles sur les marchés clandestins – aident les fraudeurs à mener à bien ces attaques. Cela devient encore plus facile avec des clients fortunés,...
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