Les grands modèles de langage (LLM) sont des algorithmes d'IA formés sur un grand ensemble de données grâce à des techniques d'apprentissage en profondeur pour comprendre, prédire et générer de nouveaux contenus. Les LLM sont les forces qui alimentent le traitement du langage naturel (NLP), permettant aux machines de comprendre et de répondre aux langages naturels dans les données textuelles ou vocales.
La polyvalence des LLM dépend du volume de données sur lesquelles ils sont formés. Habituellement, un modèle peut être considéré comme un grand modèle de langage s'il contient au moins 1 milliard de paramètres de données. GPT-4 a plus de 1,7 billion de paramètres de données d'entraînement, GPT-3 en a 175 milliards et PaLM-2, le LLM qui alimente Bard, a plus de 360 milliards de paramètres. À partir de leurs paramètres, on peut dire quel modèle est le plus polyvalent.
Maintenant, imaginez si vous pouviez déployer ces modèles hautement qualifiés dans votre base de données pour obtenir des informations, faire des prédictions, comprendre vos utilisateurs, générer automatiquement du contenu, etc. MindsDB rend cela possible ! MindsDB est un middleware de base de données IA open source qui vous permet de suralimenter vos bases de données en intégrant divers moteurs d'apprentissage automatique (ML).
Dans cet article, vous apprendrez à optimiser votre base de données en y déployant des LLM à l'aide de MindsDB.
Cet article couvrira tout ce que vous devez savoir sur l'utilisation des LLM dans votre base de données avec MindsDB. À la fin de cet article, vous comprendrez comment les LLM peuvent dynamiser votre base de données et vous aider à effectuer des activités de TAL telles que la génération de texte/image, le traitement de texte, la prédiction de comportement, etc. Vous acquerrez également les connaissances nécessaires pour déployer des LLM dans votre base de données. Compte tenu de ces points, plongeons dans les détails en apprenant d'abord ce qu'est MindsDB.
MindsDB est un middleware de base de données d'IA open source qui gère et connecte les modules d'IA aux bases de données d'entreprise. Il s'agit d'une solution complète pour déployer des LLM à l'aide de divers moteurs ML, effectuer des opérations vectorielles, des prévisions de séries chronologiques et du ML classique, le tout dans votre base de données.
MindsDB vous permet de créer des modèles d'IA à partir de moteurs ML comme OpenAI, Hugging Face, Pytorch, etc. Ces modèles sont résumés sous forme de tables d'IA génératives. Les modèles se voient attribuer un modèle d'invite qui indique à l'IA ce que vous voulez faire et comment vous voulez que cela soit fait. Par exemple, vous pouvez créer un modèle à partir du GPT-4 LLM d'OpenAI pour répondre automatiquement aux avis des utilisateurs sur votre produit en fonction du type - bon, mauvais ou neutre. Après avoir créé le modèle, vous lui donnerez un modèle d'invite pour qu'il sache quoi faire, dans ce cas, répondez aux critiques en fonction du type et comment le...
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