Les algorithmes qui alimentent Facebook et Instagram, qui conduisent ce que des milliards de personnes voient sur les réseaux sociaux, ont été dans les cheveux croisés des législateurs, des militants et des régulateurs depuis des années. Beaucoup ont appelé à l'abolition des algorithmes pour endiguer la diffusion de désinformation virale et prévenir l'inflammation des divisions politiques.
Mais quatre nouvelles études publiées jeudi — dont une qui a examiné les données de 208 millions d'Américains qui ont utilisé Facebook à l'élection présidentielle de 2020 — compliquent ce récit.
Dans les journaux, des chercheurs de l’Université du Texas, de l’Université de New York, de Princeton et d’autres institutions ont constaté que l’élimination de certaines fonctions essentielles des algorithmes des plateformes sociales n’avait « aucun effet mesurable » sur les croyances politiques des gens. Dans une expérience sur l’algorithme de Facebook, les connaissances des gens sur les nouvelles politiques ont diminué lorsque leur capacité de repartement des postes a été supprimée, les chercheurs ont dit.
En même temps, la consommation de nouvelles politiques sur Facebook et Instagram était fortement ségrégée par l'idéologie, selon une autre étude. Quatre-vingt-dix-sept pour cent des personnes qui ont lu des liens vers des reportages « infidèles » sur les applications lors de l'élection de 2020 identifiés comme conservateurs et en grande partie engagés dans le contenu de droite, la recherche a trouvé.
Les études, qui ont été publiées dans les revues Science et Na...
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