Plongez profondément dans les algorithmes de Meta montre que la polarisation politique de l'Amérique n'a pas de solution facile

WASHINGTON (AP) — Les puissants algorithmes utilisés par Facebook et Instagram pour livrer du contenu aux utilisateurs ont de plus en plus été blâmés pour amplifier les informations erronées et la polarisation politique. Mais une série d’études révolutionnaires publiées jeudi suggèrent de relever ces défis n’est pas aussi simple que de tweaking le logiciel des plateformes.

Les quatre documents de recherche publiés dans Science et Nature révèlent également l'étendue des chambres d'écho politique sur Facebook, où les conservateurs et les libéraux se fient à des sources d'information divergentes, interagissent avec des groupes opposés et consomment des quantités distinctes de désinformation.

Les algorithmes sont les systèmes automatisés que les plateformes de médias sociaux utilisent pour suggérer du contenu pour les utilisateurs en faisant des hypothèses basées sur les groupes, les amis, les sujets et les titres de l'utilisateur a cliqué dans le passé. Bien qu’ils s’excitent de garder les utilisateurs engagés, des algorithmes ont été critiqués pour avoir amplifié les informations erronées et le contenu idéologique qui a aggravé les divisions politiques du pays.

Les propositions visant à réglementer ces systèmes ...
[Courte citation de 8% de l'article original]