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L’IA peut-elle vraiment prédire les extinctions d’espèces ?
Marie Parra - Sciences Et Avenir -
21/07
Qui mange qui ? Une nouvelle étude, publiée dans Ecography, révèle les résultats de l’apprentissage automatique pour identifier de nouvelles interactions trophiques chez les oiseaux et les mammifères.
Qui mange qui ? A l’heure actuelle, les scientifiques connaissent une infime partie des interactions trophiques entre les êtres vivants, c’est-à-dire le réseau d’alimentation de chaque espèce. Une nouvelle étude, publiée dans Ecography, révèle les résultats de l’apprentissage automatique pour identifier de nouvelles interactions trophiques chez les oiseaux et les mammifères. Selon les chercheurs du laboratoire d’écologie mondiale de l’Université Flinders (Australie), ce modèle pourrait prédire les espèces susceptibles de disparaître. Cependant, de nombreuses informations essentielles à un tel pronostic restent inconnues.
Un long travail de recensement
Tout d’abord, comment fonctionne cet algorithme ? Les chercheurs ont fourni au programme les informations connues sur l’alimentation des oiseaux et des mammifères. Ils ont notamment recensé les caractéristiques de chacune de leurs proies, comme leur morphologie par exemple. Ensuite, l’objectif était de trouver de nouvelles proies potentielles pour ces espèces. Ainsi, si le modèle enregistre que le renard peut manger des cam... [Courte citation de 8% de l'article original]
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