Le cancer du pancréas est l'une des pathologies oncologiques dont le taux de survie après diagnostic est le plus faible, car les symptômes, au début de la maladie, sont difficiles à identifier. C'est pour cette raison qu'il a mérité le nom de "tueur silencieux". Désormais, un algorithme d'intelligence artificielle a réussi à identifier les personnes les plus à risque de le développer, même jusqu'à trois ans avant le diagnostic. Comment fonctionne cet outil et quel est l'impact du vaccin expérimental qui a montré des résultats encourageants, selon des experts consultés par Infobae.
L'Organisation panaméricaine de la santé (OPS) affirme que, sur le nombre total de cancers détectés sur le continent américain, 7 % chez les hommes et 7,2 % chez les femmes correspondent à un cancer du pancréas. Étant donné que le risque moyen de souffrir de cette maladie oncologique est d'environ 1 sur 64, selon l'American Cancer Society.
Afin de détecter ce groupe de personnes, des chercheurs de la Harvard Medical School et de l'Université de Copenhague, en collaboration avec le VA Boston Healthcare System, le Dana-Farber Cancer Institute et le T.H. Chan de Harvard, a utilisé les dossiers médicaux des patients et un outil d'intelligence artificielle. Les résultats ont été publiés dans la revue Nature Medicine en mai de cette année.
Comme l'ont expliqué les experts, le dépistage de la population a été effectué à l'aide de l'intelligence artificielle, ce qui pourrait être utile pour détecter les personnes présentant un risque plus élevé de souffrir d'un cancer du pancréas. De même, les chercheurs ont indiqué qu'il aurait l'avantage d'accélérer le diagnostic de la maladie, qui est détectée, dans la plupart des cas, à des stades avancés. Lorsqu'il est identifié à ce stade, le traitement est moins efficace et les résultats sont généralement décourageants, d'autant plus que les thérapies les plus récentes appliquées aux maladies oncologiques, telles que l'immunothérapie (où le corps attaque la tumeur), ne peuvent pas être utilisées.
Chris Sander, co-chercheur principal de l'étude et membre du corps professoral du département de biologie des systèmes de l'Institut HMS Blavatnik, a expliqué : « L'une des décisions les plus importantes auxquelles sont confron...
[Courte citation de 8% de l'article original]