Des scientifiques de l'Institut de technologie informatique et de sécurité de l'information de la Southern Federal University développent des bioheuristiques pour résoudre des problèmes d'optimisation globale. Ce sont des algorithmes d'auto-réglage avec intelligence collective et auto-organisation, utilisés dans le développement d'antennes paraboliques, de récepteurs radio, et aussi comme base pour les " DJs informatiques " et le " neuromarketing ".
De nombreux processus scientifiques, technologiques, économiques et commerciaux sont formulés comme un problème d'optimisation : réduire le temps, réduire les coûts, minimiser les risques ou augmenter les revenus, la productivité et l'efficacité. Des méthodes prometteuses pour optimiser diverses tâches sont les algorithmes bioheuristiques ou simplement la bioheuristique. Ce sont des techniques algorithmiques qui permettent de limiter le dénombrement et sont basées sur l'imitation des mécanismes naturels de l'évolution, le comportement intellectuel de groupe des individus dans la faune.
À la Southern Federal University, cette direction est développée par des scientifiques de l'Institut des technologies informatiques et de la sécurité de l'information sous la direction du professeur du Département des logiciels et des applications informatiques Sergey Rodzin. En outre, la recherche dans le domaine de l'intelligence en essaim est incluse dans la liste des tâches prioritaires des projets stratégiques du programme de développement SFU "Priorité 2030" (projet national "Science et Universités").
Selon les experts de la SFedU, il s'agit d'un nouveau domaine en développement rapide dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Bien que l'idée ne soit pas nouvelle : le concept de bioheuristique a été repris par Stanislav Lem dans le roman Invincible de 1964. Invincible est un vaisseau spatial de terriens qui, sur l'une des planètes, est entré en collision avec un essaim de robots simples évolués. Le vaisseau terrien était impuissant à leur faire face. Dans le proces...
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