Lexique Big Data : Top 25 des termes à connaître pour comprendre le Big Data

Bastien L - LeBigData - 21/07
Avec notre lexique Big Data, découvrez le top 25 des termes à connaître pour mieux comprendre le Big Data et ses technologies.

Si vous débutez dans le domaine du Big Data, les nombreux termes techniques peuvent être déstabilisants. Afin de mieux comprendre les différents termes et notions liés à l’analyse de données massives, nous vous proposons un lexique Big Data regroupant les termes à connaître absolument pour mieux comprendre ce phénomène révolutionnaire.

Table des matières

  • Algorithme
  • Analyse
  • Analyse descriptive
  • Analyse prédictive
  • Analyse prescriptive
  • Batch processing
  • Cassandra
  • Cloud computing
  • Cluster computing
  • Dark Data
  • Data Lake
  • Data Warehouse
  • Data Mining
  • Data Scientist
  • Données structurées ou non structurées
  • Système de Fichiers Distribué
  • ETL
  • Hadoop
  • In-memory Computing
  • IoT
  • Machine Learning
  • MapReduce
  • NoSQL
  • R
  • Spark
  • Stream processing

Algorithme

Un algorithme est une formule mathématique ou un traitement statistique utilisé pour effectuer une analyse de données. Les algorithmes sont utilisés dans de nombreux autres domaines, mais ont une importance capitale dans le secteur du Big Data.

Analyse

L’analyse de données consiste à étudier des données pour essayer d’en dégager des informations pour prendre des décisions. Par exemple, si vous étudiez votre relevé de compte en décortiquant les différents postes de dépenses pour décider comment gérer votre argent pour les mois à venir, vous faites de l’analyse de données. L’analyse Big Data consiste quant à elle à étudier des ensembles de données massifs, comme par exemple les publications Facebook de tous les habitants d’une ville. Il existe en réalité trois types différents d’analyses.

Analyse descriptive

L’analyse descriptive consiste tout simplement à décrire le contenu d’un ensemble de données. Pour reprendre l’exemple du relevé de compte, une analyse descriptive consiste par exemple à dissocier les dépenses en différents postes. Par exemple, si vous déterminez que vous avez dépensé 25% dans la nourriture, 35% dans les vêtements, 20% d...
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