MOSCOU, 22 mai - RIA Novosti, Vladislav Strekopytov. Récemment, deux sociétés russes ont annoncé le lancement d'analogues en langue russe du chat bot ChatGPT. Une autre solution est en route. Pourquoi il est si important que la Russie ait ses propres réseaux de neurones génératifs développés à partir de zéro - dans le matériel de RIA Novosti.
Les réseaux de neurones auto-apprenants sont la principale tendance technologique dans le monde. Fin 2022, OpenAI, dont l'un des fondateurs est Elon Musk, a lancé le premier chat bot au monde à intelligence artificielle générative ChatGPT. Il s'agit d'un modèle de langage universel qui peut mener un dialogue en analysant les réponses et l'humeur de l'interlocuteur, créer des textes sur n'importe quel sujet, y compris des articles scientifiques ou publicitaires, écrire des codes dans plusieurs langages de programmation, composer de la poésie et effectuer de nombreuses autres tâches.
Grâce à l'interface multilingue, le modèle est immédiatement devenu incroyablement populaire. De nombreuses applications ont déjà été développées sur sa base, à la fois hautement spécialisées et généralistes. Au cours des six derniers mois, OpenAI a publié plusieurs mises à jour. Parmi les langues utilisées par le chatbot figure le russe, mais en raison des sanctions, l'accès à ChatGPT en Russie et dans plusieurs autres pays est désormais limité.
Fin mars 2023, la société nationale Sistemma a lancé un analogue fonctionnel de ChatGPT - SistemmaGPT - en russe et en anglais. Un mois plus tard, le réseau neuronal génératif GigaChat a été introduit par Sberbank. Yandex travaille également sur sa propre version du modèle de langage. Le projet a été nommé YaLM 2.0.
Récemment, la société a signalé qu'en se connectant à l'assistant virtuel "Alice", les capacités du réseau de neurones se sont considérablement étendues. Maintenant "Alice" peut écrire un scénario pour l'obtention du diplôme, écrire une lettre commerciale, suggérer un plan de voyage et des options de cadeaux de mariage.
Il n'y a pas de différences fondamentales entre les développements des fabricants étrangers et nationaux: les algorithmes qui constituent la base des modèles sont formés selon un principe unique.
"D'abord, nous formons le noyau du modèle, lui apprenons à fonctionner avec des mots, mémorisons leurs séquences, construisons des chaînes logiques, tout comme un enfant apprend à parler", explique Sergey Zubarev, fondateur et PDG de Sistemma. un add-on dans lequel nous mettons déjà certaines significations.
Pour la formation initiale des réseaux de neurones, des ensembles de données sont utilisés. En règle générale, il s'agit de bases de données ouvertes de données textuelles et ...
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