Les entreprises doivent sécuriser les data lakehouse à l'heure de l'IA - Le Monde Informatique

PublicitéLes data lakehouses deviennent des plateformes de données d'entreprise de référence, car ils combinent la capacité d'un datalake à prendre en charge différents types de données à faible coût, avec la fiabilité, la structure et la gouvernance d'un datawarehouse traditionnel. Ils offrent un référentiel centralisé d'informations provenant de différentes sources au sein d'une entreprise, associé à des outils de sécurité et d'audit, ce qui les rend parfaitement adaptés pour les stratégies d'IA. L'éditeur spécialisé dans la signature et les transactions électroniques DocuSign utilise désormais un data lakehouse pour soutenir ses ambitions en matière d'IA agentique. « Les données sont, par exemple, extraites de Salesforce, puis utilisées pour entraîner un agent IA interne dédié aux ventes », raconte Shivi Verma, responsable de l'ingénierie de l'éditeur. L'entreprise entraîne également des modèles de machine learning afin d'offrir un service client plus précis, entraine des LLM avec de la data en RAG, et explore le MCP. Une attention à la sécurité et la gouvernance Mais, quel que soit l'usage, l'une des principales préoccupations de DocuSign lorsqu'il s'agit d'exposer les données de son data lakehouse est la sécurité et la gouvernance. « Nous procédons avec une extrême prudence, insiste Shivi Verma. Chaque projet fait l'objet d'un examen de sécurité rigoureux et de discussions avec les parties prenantes techniques et business, afin de nous assurer que nous ne prenons aucune mesure contraire aux normes ...
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